kapubanner for mobile

Tévedni sem szabad? Félnek a munkavállalók a gépi értékelésektől

A vezetők közel 80 százaléka már AI-t használ a dolgozók értékeléséhez, ám a mesterséges intelligencia térnyerése visszafoghatja a munkavállalók fejlődését. Egy friss amerikai kutatás szerint sokan már a hibázástól is tartanak, ezért inkább kerülik a kockázatokat és a kihívásokat. Az AI ugyanis nem képes úgy figyelembe venni az egyéni körülményeket, mint egy jó vezető.

A Highwire friss jelentése szerint a munkáltatók körében egyre elterjedtebb a mesterséges intelligencia használata az olyan alapvető HR-feladatokban, amelyeket hagyományosan emberek végeztek.

A Highwire által augusztusban megkérdezett, több mint 300 amerikai embereket irányító menedzser csaknem 80 százaléka (78%) nyilatkozott úgy, hogy az elmúlt 12 hónapban vett igénybe MI-eszközöket a munkavállalói visszajelzésekhez vagy a teljesítményértékeléshez. Bár a megkérdezett munkavállalók 54 százaléka specifikusabbnak és cselekvésorientáltabbnak találta az így generált visszajelzéseket, mintegy harmaduk szerint azok sablonosabbá (34%) vagy kevésbé hasznossá (32%) váltak.

A felmérés rávilágít a folyamat legfőbb kockázataira és az alábbi munkavállalói reakciókra:

  • A hibáktól való félelem: Bár a szakemberek többsége szerint a hibák elengedhetetlenek az új készségek elsajátításához, a dolgozók több mint fele úgy érzi, hogy nem követhet el hibát anélkül, hogy azt felrónák neki.
  • Óvatoskodó viselkedés: A megkérdezettek kétharmada változtat a viselkedésén; 27 százalékuk kerüli a kockázatokat vagy a segítségkérést, 23 százalékuk a kihívást jelentő feladatokat, 21 százalékuk elhallgatja az ötleteit, 16 százalékuk pedig elrejti a hibáit.

Liza Streiff, a Highwire táralapító-vezérigazgatója szerint a problémák gyakran abból adódnak, ha a vezetők nem eléggé átláthatóak az MI használatát illetően. Mint fogalmazott, egy jó menedzser képes különbséget tenni egy okos, de be nem vált kockázat és egy gondatlan hiba között, ám ehhez kontextusra van szükség, amivel a mesterséges intelligencia nem rendelkezik.

Egy júliusban megjelent kutatás szintén rámutatott, hogy az MI modellek alkalmasak a világos válaszokat igénylő témák kezelésére, de sokkal kevésbé hatékonyak a hiányos, érzelmi vagy kontextusfüggő jelzések dekódolásában.

A helyzetet nehezíti a Radical Candor év elején közzétett kutatása is, amely szerint az amerikai munkavállalók 73 százaléka jelzett már pontatlanságokat az MI-vel támogatott munkában, ám a válaszadók fele azt is megjegyezte, hogy a menedzserek ritkán vagy szinte sosem tesznek ez ellen semmit, sőt gyakran a kritikát jelző munkavállalókat büntetik ahelyett, hogy értékelnék őszinteségüket.

Forrás: HR Dive

  • 2026.11.19Dr. Berke Gyula - Nehéz munkavállalói helyzetek - figyelmeztetéstől a munkaviszony megszüntetéséig Hogyan kezelhetők jogszerűen a nehéz munkavállalói helyzetek, a teljesítményproblémáktól a kötelezettségszegésig? Előadásunk bemutatja a figyelmeztetés, a felmondás és a munkaviszony megszüntetésének legfontosabb szabályait, valamint a megfelelő dokumentáció szerepét.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.11.24A megtartás kulcsa 2026 – Vezetői konferencia Mitől lesz egy munkahely valóban megtartó? 6700 fős országos kutatás, vezetői kerekasztalok és jó gyakorlatok. Hallgasd meg azokat a vezetőket, akik a megtartást a gyakorlatban is sikeresen megvalósítják!info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.12.03Dr. Sipka Péter - Mesterséges intelligencia a munkavégzésben - lehetőségek, korlátok és felelősség Hogyan használható biztonságosan és jogszerűen a mesterséges intelligencia a munkahelyen, különösen a HR-területen? Előadásunk bemutatja az AI-használat jogi és adatvédelmi korlátait, a felelősségi kérdéseket és a belső szabályozás legfontosabb szempontjait.info button Részletek ticket button Jegyek
  • 2026.12.09Dr. Kollár Gergő - Munkáltatói ellenőrzés és adatvédelem - e-mail, kamera, home office Meddig terjedhet a munkáltatói ellenőrzés, és hogyan védhető a munkavállalók magánszférája? Előadásunkon bemutatjuk az ellenőrzés legfontosabb jogi és adatvédelmi szabályait, gyakorlati példákkal.info button Részletek ticket button Jegyek