Aki attól tart, hogy az AI elveszi a munkáját, ezt a 4 lépést tegye meg

A Business Insider cikke Andrea Wasserman vezetői karriercoach tanácsait foglalja össze. A szakember a kiskereskedelem, a pénzügy, a technológia és a média területén dolgozó vezetőkkel dolgozik együtt, és azt tapasztalja, hogy ügyfelei egyre gyakrabban teszik fel ugyanazt a kérdést:

Mit tegyek most, hogy az AI ne tegyen feleslegessé?

Wasserman szerint sokan rossz kérdésre keresik a választ. Nem azt érdemes feltenni, hogy „Elveszi-e az AI a munkámat?”, hanem azt, hogy mely feladatokat képes automatizálni vagy jelentősen felgyorsítani.

1. Azonosítsuk, mely feladatainkat érinti leginkább az AI

A szakértő elsőként azt javasolja, hogy vegyük sorra napi feladatainkat, és osszuk azokat három csoportba.

Az elsőbe kerüljenek az ismétlődő, szabályalapú vagy első vázlat elkészítését igénylő feladatok. Ilyen lehet például az e-mailek megírása, a megbeszélések összefoglalása, a kutatómunka, prezentációvázlatok készítése vagy nagy mennyiségű információ elemzése.

A második csoportba azok a feladatok tartoznak, amelyek emberi ítélőképességet, kapcsolatok építését, kompromisszumok mérlegelését vagy befolyásolási készséget igényelnek. Ilyen például az érintettek összehangolása, a döntéshozatal, a munkatársak mentorálása vagy annak felismerése, hogy miért akadt el egy projekt.

A harmadik kategóriába azok a feladatok kerülnek, ahol az AI ugyan nagy segítséget jelenthet, de a végeredmény értékeléséhez továbbra is szükség van szakmai tapasztalatra és emberi mérlegelésre.

Andrea Wasserman szerint elsősorban erre a harmadik területre érdemes koncentrálni, mert itt növelhető leginkább a termelékenység úgy, hogy közben az emberi hozzáadott érték is megmarad.

2. Beszéljünk a vezetőnkkel, mielőtt a szervezet döntene

A karriercoach szerint nem érdemes megvárni, amíg a vállalat hivatalosan bejelenti AI-stratégiáját.

Azt sem ajánlja, hogy valaki azt kérdezze vezetőjétől: „Az AI le fog cserélni engem?”, mert ez kellemetlen helyzetet teremthet, és valószínűleg nem vezet hasznos válaszhoz.

Helyette inkább ilyen kérdéseket érdemes feltenni:

Átgondoltam, hogy az AI mely területeken segíthetne gyorsabban dolgozni a csapatnak. Vannak olyan folyamatok, ahol szeretnénk javítani a hatékonyságot, a minőséget vagy az átfutási időt?

A szakértő szerint az ilyen megközelítés azt mutatja, hogy a munkavállaló nem csupán a saját állása miatt aggódik, hanem a vállalat eredményesebb működéséhez is szeretne hozzájárulni.

3. Kerüljünk közelebb az üzleti eredményekhez

Andrea Wasserman szerint minden nagyobb munkaerőpiaci átalakulás idején azok a feladatok válnak sérülékenyebbé, amelyek kevésbé kapcsolódnak közvetlenül az üzleti értékteremtéshez.

Ezért azt tanácsolja, hogy mindenki értse meg, munkája milyen hatással van

• a bevételre,
• az ügyfélélményre,
• a költségekre,
• a működés gyorsaságára,
• a minőségre,
• a kockázatok kezelésére,
• vagy a munkavállalók teljesítményére.

HR-területen dolgozóknak például nemcsak a programokról érdemes beszélniük, hanem arról is, hogyan javul a vezetők hatékonysága, a munkavállalók megtartása, a szervezet képességei vagy az új belépők gyorsabb beilleszkedése.

A szakértő szerint az AI megváltoztathatja a munkavégzés módját, de továbbra is nagy szükség lesz olyan emberekre, akik képesek mérlegelni a különböző szempontokat, döntéseket hozni, és érthetően bemutatni azok üzleti következményeit.

4. Mutassunk fel egy kézzelfogható AI-eredményt 30 napon belül

Andrea Wasserman szerint a következő egy hónapban érdemes legalább egy olyan példát létrehozni, amely bizonyítja, hogy az AI használata valódi értéket teremt.

Ez lehet például:

• egy rendszeres riport átalakítása úgy, hogy az ne csak adatokat, hanem következtetéseket is tartalmazzon;
• egy csapatfolyamat egyszerűsítése;
• a vezetői megbeszélések előkészítésének felgyorsítása;
• a manuális adminisztráció csökkentése;
• vagy olyan AI-promptok összeállítása, amelyek segítik a kollégák munkáját.

A szakértő szerint ezt követően érdemes a vezetővel is megosztani az eredményeket.

Kipróbáltam egy új módszert a heti vezetői megbeszélés előkészítésére. Az AI gyorsabban készítette el az összefoglalót, így több idő maradt a két legfontosabb kockázat azonosítására. Szerintem érdemes lenne ezt a módszert tovább használni.

Szerinte egy ilyen konkrét példa sokkal hitelesebben bizonyítja az alkalmazkodóképességet, mint pusztán azt állítani, hogy valaki már használ AI-eszközöket.

A szorongás helyett a cselekvés számít

Andrea Wasserman szerint természetes, hogy sokan aggódnak az AI miatt. Egyes feladatok valóban eltűnnek, számos munkakör átalakul, és lesznek vállalatok, amelyek elsősorban költségcsökkentési eszközként tekintenek az AI-ra.

A szakértő ugyanakkor úgy véli, hogy a következő 30 napban nem AI-szakértővé kell válni. Sokkal fontosabb megérteni, mely feladatokat érinti leginkább az automatizáció, megtanulni tudatosan használni az AI-t, kezdeményezni a vezetővel a jövőről szóló beszélgetést, és kézzelfogható eredményekkel bizonyítani az alkalmazkodóképességet. 

kép: magnific