Egyre több dolgozó tölti az idejét az AI felügyeletével - már neve is van a jelenségnek

A Business Insider a Glean Work AI Institute friss kutatásáról számolt be, amely szerint a mesterséges intelligencia nemcsak időt takarít meg, hanem egy új, sokszor láthatatlan munkaterhet is létrehozott. A kutatás szerzői ezt a jelenséget „botsittingnek” nevezték el: ez azt a pluszmunkát jelenti, amikor a dolgozóknak folyamatosan felügyelniük, javítaniuk és irányítaniuk kell az AI működését.

Heti csaknem egy teljes munkanap megy el az AI felügyeletére

A Glean Work AI Institute kutatását a Notre Dame Egyetem, a Stanford Egyetem és a Kaliforniai Egyetem (UC Berkeley) kutatóival közösen készítették. A felmérésben 6000 teljes munkaidőben dolgozó, elsősorban számítógépen vagy digitális eszközökön dolgozó fehérgalléros munkavállaló vett részt az Egyesült Államokból, az Egyesült Királyságból és Ausztráliából. Az adatfelvétel 2025 decembere és 2026 januárja között zajlott.

Az eredmények szerint a válaszadók átlagosan heti 6,4 órát töltenek azzal, hogy megfelelő utasításokat adjanak az AI-nak, ellenőrizzék a válaszait, kijavítsák a hibáit, illetve pótolják a hiányzó információkat. Ez gyakorlatilag egy teljes munkanapot jelent minden héten.

A dolgozók többsége használ AI-t, mégsem nő látványosan a vállalati teljesítmény

A kutatás szerint a megkérdezettek 87 százaléka használ mesterséges intelligenciát a munkája során, és 75 százalékuk úgy érzi, hogy ez növeli a saját produktivitását.

Ennek ellenére mindössze 13 százalék gondolja úgy, hogy szervezetük teljesítménye jelentősen javult az AI bevezetése óta.

A kutatók szerint ez jól mutatja az úgynevezett termelékenységi paradoxont: miközben az egyéni hatékonyság nőhet, a vállalati eredményekben ez nem feltétlenül jelenik meg, mert az AI használata új, korábban nem létező feladatokat is teremt.

Fárasztó és láthatatlan munka

Rebecca Hinds, a Glean Work AI Institute vezetője és a kutatás egyik szerzője a Cognitive Revolution podcastban úgy fogalmazott, hogy

a botsitting gyakran monoton, kimerítő munka.

Szerinte ez olyan feladat, amelyet a szervezetek jellemzően nem ismernek el, nem mérnek, nem jutalmaznak, és nem ösztönöznek, miközben jelentős időt emészt fel.

A dolgozóknak sok esetben különböző AI-rendszerek között kell mozgatniuk az információkat, kijavítaniuk a modellek hibáit, illetve olyan háttérinformációkat biztosítaniuk, amelyek nélkül az AI nem képes megfelelő eredményt adni.

Az AI miatt egyre többen keresnek új munkahelyet

A kutatás arra is rámutatott, hogy a túlzott botsitting a dolgozók elégedettségére is negatív hatással van.

Azok a munkavállalók, akik az átlagosnál jóval több időt töltenek az AI felügyeletével, 73 százalékkal nagyobb valószínűséggel keresnek aktívan új állást.

A jelentés szerint a folyamat jól követhető: először kimerülnek a dolgozók, majd frusztrálttá válnak, végül elkezdenek új munkahely után nézni.

Rebecca Hinds arra is felhívta a figyelmet, hogy bizonyos munkakörökben az AI éppen azokat a feladatokat veszi át, amelyeket az emberek a leginkább szeretnek. Példaként az ügyfélszolgálati munkatársakat említette, akik számára gyakran az ügyfelekkel való kapcsolatépítés adja a munka örömét, miközben egyre inkább AI-ügynökök felügyeletére kényszerülnek.

Nem több AI-ra, hanem jobb AI-használatra van szükség

A kutatók szerint a megoldás nem az, hogy a vállalatok még több mesterséges intelligenciát vezetnek be.

A legsikeresebb szervezetek inkább arra fordítanak több figyelmet, hogy a dolgozók megfelelő képzést kapjanak, könnyebben hozzáférjenek a szükséges információkhoz, egyértelmű elvárások legyenek az AI használatával kapcsolatban, valamint pontosan meghatározzák, mely feladatokat érdemes automatizálni, és melyeket nem.

A jelentés szerzői szerint azok a vállalatok tudnak valódi versenyelőnyt szerezni, amelyek nem pusztán az AI használatára koncentrálnak, hanem arra is, hogyan tudják csökkenteni a dolgozókra háruló, láthatatlan felügyeleti munkát.

Az AI dolgozik, a cégek gazdagodnak – de miből élnek majd az emberek?

- olvassa el korábbi cikkünket! 

kép: magnific