Segít a mesterséges intelligencia a toborzásban, de van egy nagy csapda
Itt állíthatja be, hogy a Google kereső elöl hozza a HR Portálos találatokatEgy friss kutatás szerint a HR-vezetők szinte teljes egészében beépítették a mesterséges intelligenciát a toborzási folyamataikba. Bár az eszközök hatékonyan segítik a megnövekedett pályázati dömping kezelését, a döntéshozók több mint egynede aggódik amiatt, hogy a szűrések miatt jó jelölteket veszíthetnek el.
Forrás: Unsplash
A Paylocity HR-technológiai szolgáltató friss jelentése szerint a HR-vezetők közel 100 százaléka elkötelezett a mesterséges intelligencia mellett: 91 százalékuk már most is aktívan használja a technológiát a toborzás valamilyen szakaszában, a többiek pedig a következő 18 hónapban tervezik annak bevezetését. A megkérdezett vezetők 85 százaléka bízik abban, hogy az AI képes háttértől függetlenül felmérni a pályázókat, ugyanakkor 26 százalékuk aggodalmát fejezte ki amiatt, hogy az automatizált szűrés miatt esetleg nem is látnak bizonyos jelentkezőket.
A jelentés rávilágít, hogy az alkalmazások száma drasztikusan megugrott: az Ashby adatai szerint 2021 és 2024 között megháromszorozódott az egy állásra jutó jelentkezések száma. Emiatt a toborzócsapatok 36-52 százalékkal több jelölttel készítenek interjút pozíciónként, mint öt évvel ezelőtt. A HR-vezetők 43 százalékuk szerint az MI használata hetente egy teljes munkanimának megfelelő időt takarít meg a csapatuknak.
Az 1000 amerikai HR- és toborzási vezető megkérdezésével készült kutatás főbb tapasztalatai a következők:
- Jobb jelöltek azonosítása: A válaszadók 89 százalékai szerint az AI-eszközök segítettek a minőségibb jelöltek megtalálásában.
- Generatív dömping: A megkérdezettek 71 százalék úgy véli, hogy a szűrésre váró pályázatok több mint felét generatív eszközök segítségével írták.
- Főbb kockázatok és kihívások: A vezetők 16 százaléka említette a torzítási aggályokat, 16 százaléka a jogszabályi és megfelelőségi kockázatokat, 11 százaléka az átláthatóság elvesztését, valamint szintén 11 százalék a jelöltek bizalmának csökkenését.
A felmérés szerint a rekruterek leggyakrabban az önéletrajzok szűrésére (67%), az interjúk ütemezésére (59%) és álláshirdetések megírására (57%) használják az MI-t. Ezzel szemben a jelöltekkel való közvetlen interakció vagy az interjúk lebonyolítása terén sokkal óvatosabbak, mivel az komoly következményekkel járhat. A kutatás rávilágít egy szemléletváltásra is: az automatizált eszközök végzik el a mennyiségi feladatokat, de a végső döntést, hogy kivel érdemes beszélgetni, továbbra is a toborzók hozzák meg.
Forrás: HR Dive
- 2026.09.09Fókuszban a ,,hard HR” – ingyenes, kétrészes webinár A HR döntések ma már nem választhatók el a jogi, adózási, pénzügyi és bérszámfejtési szempontoktól. A Niveus adózási, jogi és payroll szakértői ingyenes, kétrészes webinár keretében, a munkavállalói életciklus mentén mutatják be a legfontosabb „hard HR” összefüggéseket, tipikus hibákat és gyakorlati megoldásokat. A program a bértranszparencia irányelv gyakorlati hatásaira is kitér.
Részletek
Jegyek
- 2026.09.17Vezetői képzés - Készségfejlesztés modul (A) Képzésünkkel a résztvevők vezetői tudásának és készségeinek fejlesztésére, valamint a szervezetekben használt irányítási, problémamegoldási, és hatékonyságnövelési témakörökre fókuszálunk.
Részletek
Jegyek
- 2026.09.23Ne maradjon le a tréningpiac legjobb napjáról! Élménnyel eredmény! Országos kutatás és gyakorlati iránymutatás HR és L&D szakembereknek a Tréning Kerekasztal konferencián.
Részletek
Jegyek
- 2026.09.24BLUE | recruiTECH & HRTECH & LearnTECH A BLUE konferencia idén 3 területet egyesít: recruiTECH, HRTECH és LearnTECH, hogy teljesen lefedje a kékgalléros toborzás, digitalizáció és képzés‑fejlesztés kihívásait. Csatlakozz szeptember 24-én!
Részletek
Jegyek
